通过多元数据分析增强您的产品

从化学制造到医疗诊断再到市场分析, 多元数据分析(MVDA)将大量数据转化为有价值的见解,提高质量, 生产力和理解. 现在您可以授权给您的客户并增加您的软件的价值, 仪表, 或者提供高级数据分析服务. 快速和完全可定制,SIMCA®-Q是黄金标准的多元引擎,无缝集成到您的首选软件.  


MVDA是目前最强大的数据挖掘、预测和预测方法之一. MVDA工具能够同时检查许多变量,以发现传统单变量方法无法检测的模式和相关性. 像SIMCA这样的MVDA引擎®-Q为您提供许多不同工具的力量,如PCA, 请/ OPLS, , 监督分类OPLS_DA来解决各种问题.  

将洞察嵌入您的OEM解决方案

OEM集成的理想选择

无论您的OEM分析挑战是什么,SIMCA®-Q提供你需要的计算能力、功能、速度和兼容性. 嵌入SIMCA®-Q到您自己的品牌软件, 白标签应用程序或网页——或者通过LabVIEW等平台提供访问, MATLAB和Spotfire. 集成是简单的, 通过COM和C接口来支持各种编程语言,您可以执行任何SIMCA® 模型和功能. 

自动化-自定义-嵌入

SIMCA®-Q自动化并加速多元数据分析, 使复杂的计算任务例行公事, 同时降低人为失误的风险. 和SIMCA®-Q您可以定制您的解决方案,以完全满足需要, 调用预测模型, 数据概述, 分类程序和批处理分析—所有这些都在终端用户熟悉的工作环境中进行.  

使多样化的应用程序

MVDA带来了广泛的应用和行业的价值.  常见的用途包括: 

  • 流程开发和优化 
  • 实时过程智能和监控  
  • 原材料分析和质量控制 
  • 化学计量学/多变量校准  
  • 光谱学  
  • 多组学等“大数据”应用 

更多的权力. 更少的复杂性. 体验SIMCA® 区别. 

SIMCA® 将其强大的多元引擎与交互式可视化相结合, 一个直观的界面, 以及自动化工作流程的能力-真正用户友好的软件,从开始到结束减轻您的分析工作量: 
 

  • 从多种文件格式导入数据 

  • 交互式地回顾、绘图和探索数据,以识别重要的相关性 

  • 单击各个数据点以显示底层贡献 

  • 检查变量之间的关系

  • 快速识别最重要的因素和相互作用 

  • 实现Python脚本来自动化你的工作流程

  • 调查和诊断问题的根本原因 

  • 预测产量,质量和未来行为 

  • 使用自动报告生成器有效地沟通结果 

  • 将优化的模型无缝集成到SIMCA中®网络 

下载

SIMCA-Q 17.0.1 64位

邮政编码| 115.2 MB

SIMCA-Q 17.0.1给我读

PDF | 37.2 KB

SIMCA-Q 17.0.1产品手动激活

PDF | 126.5 KB

SIMCA-Q 17.0.1用户指南

PDF | 339.4 KB

SIMCA-Q 17.0.1安装说明

PDF | 26.1 KB

SIMCA-Q 17.0.1接口描述

PDF | 172.9 KB

SIMCA-Q 17.0.1快速教程

PDF | 108.3 KB

SIMCA-Q 17.0.1帮助文件

ZIP | 3.3 MB

SIMCA-Q 17.0.1c预测样本

ZIP | 27.8 KB

SIMCA-Q 17.0.1 c#预测样本

ZIP | 55.8 KB

SIMCA-Q 17.0.1个c++预测样本

ZIP | 18.7 KB

SIMCA-Q 17.0.1 COM批量预测样本

邮政编码| 122.8 KB

SIMCA-Q 17.0.1 COM建模示例

邮政编码| 179.6 KB

SIMCA-Q 17.0.1 COM预测样本

邮政编码| 118.9 KB

SIMCA-Q 17.0.1 Python预测样本

ZIP | 1.4 KB

SIMCA-Q 17.0.1c文件阅读器样本

ZIP | 16.6 KB

SIMCA-Q 17.0.1c批量预测样本

ZIP | 26.1 KB

SIMCA®- q 16帮助文件

ZIP | 3.3 MB

快速教程SIMCA®-Q16

PDF | 149.0 KB

预测样本

ZIP | 53.3 KB

COM建模示例16

邮政编码| 129.4 KB

批量预测样本

邮政编码| 74.1 KB

预测样本16

邮政编码| 66.8 KB

C预测样本16

ZIP | 30.7 KB

预测样本16

ZIP | 19.4 KB

C建模样本16

邮政编码| 92.8 KB

C文件读取器示例

ZIP | 25.2 KB

C批量预测样本

ZIP | 27.1 KB